运营商拥有庞大的客户群体，又有多年的数据积累，其数据资源的广度和深度是当前的移动互联网企业难以相提并论的。运营商在大数据应用上的优势主要体现为数据资源的 丰富性、完整性和连续性。

丰富性：是指电信运营商拥有的数据涉及的范围广，维度丰富，信息量巨大。如前所述，这些数据涉及到数亿用户的各类行为信息，数据量级已从TB（1012GB）发展至PB乃 至ZB，不但涉及到如财务收入、业务发展量等结构化数据，也会涉及到图片、文本、音频、视频等非结构化数据。

完整性：是指电信运营商拥有的数据涵盖全业务、全客户和全渠道，数据信息完整。3G时代运营商的数据涉及移动语音、固定电话、固网接入和无线上网等所有业务，也会涉 及公众客户、政企客户和家庭客户，同时也会收集到实体渠道、电子渠道、直销渠道等所有类型渠道的接触信息。

连续性：是指电信运营商拥有的数据记录周期长、留存时间长，数据延续性好，覆盖客户的从入网到离网前的全生命周期的海量信息。

然而，目前运营商在拥有庞大数据资源的同时，对数据的管理和应用能力却显得有点不足，难以发挥其数据方面的优势。

智数通过多年来为运营商建设内部数据管理系统和智能营销系统的经验，为电信运营商提供了完整的数据管理与应用解决方案，为运营商提供了从数据采集、数据汇总、数据 管理、数据分析、数据挖掘、数据展现、数据应用全面的整体解决方案，开发了客户关系管理决策系统、标签库系统、异构数据仓库系统、分发与调度中心系统、数据探查系统、 模型构建辅助系统、模型管理系统、外呼智能营销系统等一系列产品。

•客户关系管理决策系统：对客户信息进行整合、挖掘、分析，方便企业对客户进行管理/需求服务，并通过追踪客户对服务的评价与建议，深入做好客户关系维系工作。

•标签库系统：实现对企业客户全面的用户画像，不断完善企业对用户的理解和把握。

•异构数据仓库系统：通过一套代码实现跨平台的异构数据仓库，实现对海量不同环境、性质和来源的数据的承接与维护，适应企业业务应用的高速变化。

•分发与调度中心系统：一个企业级的ETL调度平台，实现对多个ETL程序按照指定的时间和流程进行调度运行，根据元数据自动配置程序之间的依赖关系自动生成大流程图，

并且支持关键路径优化，失败自动重跑，监控，告警等功能。

•数据探查系统：通过各类图表和报表，直观展示各类重要数据指标的数值、变化、数据关系、统计学指标等，方便企业业务人员和分析人员清晰的了解实际数据状况。

•模型构建辅助系统：即智数自主分析平台，提供从模型创建、选择数据源及确定数据样本、数据预处理、选择模型算法及配置参数、模型训练、模型发布等全流程的自主分 析与建模功能。

•模型管理系统：模型构建辅助系统的后续衍生系统，对建模后的模型和算法进行合理的运用和调配，延长模型的有效生命周期。

•外呼智能营销系统：通过数据挖掘技术对精准营销业务需求进行自动化数据分析与挖掘，并将挖掘结果通过与外呼中心系统的对接实现自动外呼。

案例：广东省××运营商数据管理系统、外呼智能营销系统等

××数据管理系统采集了该运营商所有重点业务及信令等的关键数据，建设了庞大的异构数据仓库，构建了全面的用户行为指标体系和标签体系，实现了全体用户的用户画像， 并提供了用户统一视图查询功能、图表化数据探查功能、自主模型分析构建功能等重要功能；同时，系统还根据业务需要实现了数十个数据建模，固化了数学模型并将结果与相关 业了对接，实现数据分析结果的实时推荐或定期推送。