产品介绍
美国Salford Systems公司总部位于美国加州San Diego，成立于1983年，提供最先进的数据挖掘和商业智能软件和咨询服务。广州智数是Salford Systems在中国的独家 代理，并和Salford Systems合作完成了产品汉化工作。目前设有Salford产品广州、杭州技术支持中心，有专职的技术团队负责售前、售后服务。
技术专长
■在过去十年，Salford Systems为各种金融服务公司开发了高性能的预测模型和打分卡
■ Salford的技术专长主要包括：
•信用风险：贷款发放/贷款批准打分卡
•信用风险：行为打分卡/对现有借款者进行跟踪再打分
•客户挽留： 流失打分/变节、清偿、逐步沉默的概率
•定向营销：客户细分、数据库营销
•优化在线信息和广告发布
■ Salford最重要的技术专长包括:
•中小企业信用风险
•汽车贷款、信用卡以及按揭借贷
■ Salford的技术也被其他的公司用来建立高性能的反欺诈系统
■ Salford的软件几乎已被所有美国和跨国金融服务组织所使用
Salford Systems的数据挖掘产品
■ CART(分类和回归树)是唯一基于斯坦福大学和加州大学伯克利分校的统计学家 Leo Breiman、Jerome Friedman、Richard Olshen 和 Charles Stone开发的原CART
代码的决策树软件。CART具有高速、精确和容易使用的特点，并自动对数据提供深入的探索研究，产生高度可理解的预测模型。
■ TreeNet是新一代高速，错误容忍，并具有超常精确性的预测建模工具。TreeNet仅需要最少的数据准备工作，巧妙的处理有缺陷的数据，自动适应缺失领域，并且进
行广泛的自检，使得模型应用于新数据时的效果也得到保证。TreeNet模型经常由500或更多的小决策树组成。清晰的图表概括了每个关键变量对于结果的影响。
■ MARS(多变量适应回归样条)，是快速灵活的数据挖掘和预测模型的回归工具，是神经网络和传统统计模型以外可供选择的理想方法。
■ RandomForests是另一个新一代的树集合技术，该技术把大量树结合起来，组成高性能的分类器和预测模型。基于Leo Breiman先驱性的研究，RandomForests具备
从数据结构中抽取关键信息的独特能力，并首次提供带有度量和无假定的聚类和分割。
Salford Systems与SAS的比较
■ SAS提供完整的数据存储、处理、分析平台，其数据挖掘建模工具（Enterprise Miner）是其整个BI解决方案的一部分
■ Salford Systems公司则专注于数据挖掘建模工具的研发，产品具有以下特点：
•超高的模型精度
•高度自动化建模功能
•快捷的模型开发速度（相对较少的数据预处理工作就能够得到高度精确的模型）
•丰富的并具有洞察力的模型诊断工具
•易用性
■ 对于数据挖掘任务，两个公司的产品各有所长
•SAS的优势在于其强大的数据预处理能力
•Salford Systems的强项在于建模
■ 由于Salford Systems的产品具有很强的灵活性和开放性，两个公司的产品可以非常好的互补，进行协同使用
•Salford Systems的软件可以读取包括SAS在内的几十种不同的通用数据格式
•Salford Systems的数据挖掘工具生成的模型可被轻松转化为SAS代码，和SAS系统进行快速的整合 SAS和Salford Systems的客户重合度很高
■ Salford Systems的许多客户也都同时是SAS的用户。通常的情况是这些公司机构都已经采购了SAS的产品，经过测试之后，发现Salford Systems的产品在数据挖掘建
模方面的优势，进而也成为了Salford Systems产品的用户
■ Salford Systems最大客户之一是美国花旗银行，花旗银行也是SAS的客户
■ 辉瑞制药、雅虎等许多世界500强企业都是SAS的用户，同时也是Salford Systems的用户
Salford Systems的技术在信用风险管理方面的应用
几乎所有大型的美国大型金融机构都在使用Salford Systems的产品，其中最主要的一个应用就是开发信用风险模型（也被叫做信用风险打分卡，例如房屋抵押贷款的风 险打分卡、信用卡审批的风险打分卡等）。打分卡开发的基本介绍如下：
■ 第一轮模型开发
•通过使用CART和逻辑回归，我们可以迅速建立具有和标准信用记分卡开发者的模型性能相似的模型
•和客户讨论预测变量排名和模型性能报告
•和客户讨论记分卡的使用或预测精度问题，并确保不存在无法预见的数据问题
■ 第二轮模型开发
•通过使用TreeNet和进阶CART 技术，我们努力提供高性能的打分卡，能够更加有效地区分好和坏
•对于40亿美元的投资组合，每百分之5的精度提升将使得在现有的利润基础上获得每年200－500万美元的增收
•我们最好的模型通常比专家使用常规技术建立的模型性能高5%到15%。只要有可能，高性能的模型显然更加有吸引力 好的信用风险打分卡应该具有很强的区分好和坏的能力
■ 以上是一个打分卡的分数分布情况
■ 需要让中间部分（第5和第6组）的人数尽可能的少
Salford Systems在市场营销以及客户关系管理中的应用
■ 许多企业和政府机构利用Salford Systems的技术建立智能化反欺诈系统，用于防范以下欺诈：
•身份盗用
•定购欺诈
•欺诈申请
■ 加拿大税务局、美国国税局、澳大利亚税务局以及美国一些州政府的税务机构 都在使用CART和TreeNet
•CART和TreeNet能够轻松地处理非常复杂的问题
•在刑侦审计方面很有潜力
■ 发现可疑的信用卡交易
•美国运通公司运用CART进行欺诈探查，和以前的系统相比，CART帮助显著减少了损失
•在美国每一笔VSIA卡交易都会经过由TreeNet建立的反欺诈模型实时欺诈风险评估过滤。该系统响应打分速度非常快，可以每秒钟实时处理3000笔信用卡交易
Salford Systems技术在反欺诈方面的应用
■ Salford Systems的技术被广泛运用于营销、CRM等领域
•数据库营销 － 针对各个行业的客户细分、客户收益分析、提升销售、交叉销售
•定向营销 － 新客户的获取、客户挽留、流失分析
•定价策略 － 价格敏感度分析、定价策略/管理
■ 美国最大的零售商中的半数都使用Salford Systems的技术来对客户进行分析研究，开展各种类型的营销活动和客户关怀活动
■ 在手机服务市场营销活动正式开始之前，西班牙电信就利用Salford的技术对市场进行了调查分析，对未来的手机用户细分有了清晰的了解，同时也获得了关于手机 定价方面的重要发现
Salford Systems产品用户
